종단적 환자 관리
연속적인 환자 상태를 적시에 책임 있는 행동으로 연결하는 외래·병동 시스템.
출발점
지금의 의료는 인간만이 환자를 관찰하고, 판단하며, 실제로 개입한다는 전제 위에서 설계되었다. 이제 그 전제가 흔들리기 시작했다.
이 연구는 AI가 의료를 설명하는 도구에서 실제 진료 과정의 참여자로 이동할 때 필요한 데이터, 인터페이스, 안전장치, 업무 흐름과 제도를 탐구한다.
기계가 어디에서 관찰하고, 판단하고, 개입하고, 학습할 수 있는지를 임상 위험도와 함께 기록하는 살아 있는 연구 지도.
연속적인 환자 상태를 적시에 책임 있는 행동으로 연결하는 외래·병동 시스템.
재활, 영상 획득, 카테터 시술과 수술에서의 실제 행동.
행동 데이터셋, 임상 결과 연결, 월드 모델, 평가와 거버넌스.
연구 라이브러리 열기논문 분석, 종합 에세이, 데이터셋, 연구 그룹과 나만의 작업 가설을 축적한다.
왜 예측은 시작에 불과한가.
위험도와 인간 감독을 함께 보는 분류 체계.